“新质生产力”自2023年9月被首次提出后，便成为当下各行各业中炙手可热的话题。

2024年的政府工作报告提出，“大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力”，为今年十项工作任务之首。

“新质生产力”的核心理念在于以整合科技创新资源为基础，包括数字化、大数据、人工智能、云计算、物联网等前沿科技领域的新技术，有针对性地促进传统产业结构优化升级的新应用，以及推动新兴产业和未来产业的发展。

在此背景下，作为国民经济重要的先导产业之一的零售行业，如何向新质生产力寻求动力，找到发展新路径推动企业发展？小脉将从企业数字化、大数据、人工智能三方面做出相关梳理。

《“十四五”数字经济纲要》中提到数字经济具有“四化”：数字产业化、产业数字化、数字化治理、数据价值化。企业的数字化转型，作为新质生产力的重要基底，是企业实践道路发展上的关键抓手。

企业的数字化转型，需要从全局角度出发，将数字化融入企业发展的方方面面。这需要企业高层领导有前瞻性的战略眼光和大刀阔斧推进变革的魄力，带领全员形成数字化共识，从思维模式到组织架构进行全面调整。唯有如此，数字化转型才能真正渗透到企业经营的毛细血管中。

数字化转型的核心是利用数字技术推动业务创新和重构。物联网、移动互联网等新技术的迭代演进，为零售行业提供了前所未有的创新土壤。零售企业要敏锐捕捉技术趋势，积极将新技术应用到业务经营的各个环节。如利用物联网技术实现商品溯源和实时监控，优化库存控制和供应链管理；利用移动互联网打造线上线下一体化的新零售O2O模式等。新技术赋能，不仅提升了企业运营效率，还增强快速反应市场变化的能力。

然而，数字化转型绝不是单纯的技术堆砌，而是围绕客户需求驱动的业务变革。零售企业须始终坚持以客户为中心，挖掘用户在不同场景下的痛点和需求。唯有时刻保持同理心，设身处地为用户考虑，才能创新出契合用户需求的产品和服务。同时，企业要充分利用数字化手段与用户互动，在全域场景中无缝触达用户并形成长期的运营模式，提升用户体验。

怎样实现全域触达和长期运营?关键是要打破企业内部各系统间的壁垒，当下许多零售企业不仅拥有线下店铺、官方网站、APP，还在微信小程序、天猫、京东、抖音等第三方平台上开展业务，企业可以打通全渠道的用户数据导入到企业的会员体系中，形成线上线下一体化的全域会员视图。这样，企业就可以实现全域会员通和营销通，同时也能够落实积分、等级、权益等会员运营策略；另一方面企业可以基于全域触点打造互动矩阵，形成内容种草的发布与管理。通过以用户为中心的品牌运营，提升消费者的参与热情，达到培养用户心智的目的，有助于企业与用户建立更加紧密和持久的关系。

在数字化转型进程中，零售企业可以审慎评估自身的数字化基础和能力缺口，适当选择适合企业发展阶段的数字化服务商。通过引入成熟的产品方案和交付能力，以更低的成本，实现资源的最优配置。

在“全面推进数据价值化，加快培育数据要素市场”的政策指导下，大数据已成为推动经济发展的新引擎。作为新质生产力的要素之一，大数据正在为零售行业开启全新天地，重塑行业格局。

传统零售模式下，企业往往难以全面了解消费者的真实需求。尽管掌握了消费者的基本交易数据，但对于消费者的偏好、习惯、痛点等缺乏深入洞察，导致难以提供契合需求的产品和服务，错失许多潜在商机，数据的壁垒限制了企业的发展。

数字化工具的应用赋予了传统零售的破局之路，使得企业能够整合线上线下各渠道的用户数据，打破数据孤岛，构建出统一的用户视图，实现在用户层面的大数据沉淀。这意味着企业能够系统性地收集和分析用户在不同场景下的行为数据，如浏览、搜索、购买、评价等，从多维度描绘用户画像，细分不同用户群体，挖掘其独特的痛点和需求。数字化工具的建设，让企业能够立体地洞察消费者需求，犹如在黑暗中点亮了一盏明灯，照亮了业务决策的方向，为业务增长提供强劲动力。

大数据不仅是洞察需求的利器，更是个性化运营的基石。企业可以利用用户标签体系和人群分群，让海量的用户行为数据“动”起来、“活”起来，转化为指导决策的生产力。基于对不同用户群体特征和需求的精准洞察，企业可以针对性地设计产品组合、个性化推荐商品、定制营销内容等。大数据技术让千人千面的个性化运营成为可能，极大地提升了用户体验和满意度，培育用户忠诚度。个性化的魅力，正在重塑零售业的用户关系。

更重要的是，大数据让企业能够紧跟消费趋势的脉搏。借助海量的交易数据、用户互动数据等的分析，零售企业可以敏锐洞察产品销售情况、用户偏好变化等，快速响应市场变化。例如，通过销售数据分析，一旦发现某些商品的销量异常波动，企业就可以及时优化库存管理，避免积压或脱销。大数据驱动下的敏捷运营，让企业如同一艘灵活的小船，在瞬息万变的市场中随波逐流，抓住每一个机遇。

数据，正在成为零售企业的核心资产。但数据要素的价值，需要通过不断的流通和应用才能真正释放。零售企业应顺应数据价值化的大势，抢抓大数据赋能的机遇，加强数字化基础设施的建设，推动内部各部门数据共享，实现数据价值的最大化，在新质生产力的风口实现乘势腾飞。

大模型技术的进步，是 “新质生产力”的内涵之一。AI技术的发展带来的飞跃性变革，套用李白的一句诗来概括：“大鹏一日同风起，扶摇直上九万里。”